Применимые сценарии

«Универсальные возможности» для унифицированного обслуживания данных

Временные ряды

Глубоко оптимизировано для рабочих нагрузок временных рядов в электромобилях, IoT и умных заводах. В производственных средах клиентов YMatrix стабильно принимает 20 миллиардов строк данных в день. Поддерживает расширенные SQL-функции, такие как CTE и оконные функции, а также специализированные функции для временных рядов. Высокие коэффициенты сжатия и возможность перемещения «холодных» данных в объектное хранилище значительно снижают затраты на хранение.

Аналитика

Обрабатывает объёмы данных от терабайтов до петабайтов, обеспечивая надёжную и высокопроизводительную обработку и предоставление данных для корпоративной отчётности, BI и других аналитических приложений. Собственный потоковый движок Domino позволяет выполнять обработку данных в реальном времени с использованием стандартного SQL — заменяя такие фреймворки, как Flink или Spark.

Транзакции

Обеспечивает полную совместимость ACID, усиленную несколькими патентованными технологиями для достижения высокой производительности. Соответствует строгим требованиям критически важных систем — таких как финансовые и ERP-приложения — в части корректности, согласованности и производительности данных, при этом сохраняя мощные аналитические возможности. Поддерживает географически распределённое аварийное восстановление для защиты данных в экстремальных условиях.

Искусственный интеллект

Обеспечивает поддержку крупных языковых моделей (LLM) за счёт возможностей векторного поиска, помогая предприятиям быстро создавать AI-агенты на основе своих бизнес-данных. Устраняет необходимость в Spark: рабочие процессы машинного обучения могут выполняться непосредственно внутри базы данных с использованием PL/Python, что максимизирует использование аппаратных ресурсов и повышает эффективность ML.

Доверяют ведущие компании

Умный завод

В последние годы Farasis Energy — ведущий котируемый производитель аккумуляторов для электромобилей — постоянно наращивал объёмы производства. Компания столкнулась с растущей сложностью управления производственными линиями и остро нуждалась в усилении внутренних аналитических возможностей для достижения «операционной эффективности на основе данных».

На первом этапе YMatrix заменил Greenplum в системе трассировки аккумуляторов, устранив проблемы, когда сложные отчёты ранее не возвращали результаты. Простые, часто используемые отчёты стали работать в несколько раз быстрее. На втором этапе YMatrix объединил данные с производственных линий, работающих на разнородных системах, в единую платформу для верхнеуровневой отчётности и BI. По сравнению с унаследованной системой Oracle, YMatrix устранил сбои при экспорте больших временных диапазонов и выполнении сложных запросов. Время отклика теперь стабильно находится в диапазоне от миллисекунд до нескольких секунд.

Подключённые автомобили

В 2021 году компания Li Auto внедрила YMatrix вместо своей исходной телематической платформы на базе OpenTSDB, чтобы обеспечить хранение, запрос и вычисления метрик вождения автомобилей в реальном времени для поддержки таких сценариев, как анализ транспортных средств, диагностика неисправностей и мобильное приложение для владельцев.

Высочайшая производительность YMatrix для временных рядов не только решила проблему Li Auto с задержкой загрузки данных (более 3 часов в часы пик), но и значительно сократила аппаратные расходы — только в первый год удалось сэкономить свыше одного миллиона юаней. По мере роста продаж автомобилей Li Auto кластер YMatrix, поддерживающий телематическую платформу, масштабировался соответственно. Сейчас он управляет более чем 1 ПБ исторических данных и обслуживает телематическую загрузку и запросы для более чем 1,5 миллиона автомобилей.

AI-агенты

Вскоре после первоначального релиза OpenAI один из ведущих отечественных поставщиков ERP-систем начал исследовать применение ИИ в корпоративных сервисах. Признавая рыночный потенциал, компания стремилась минимизировать затраты на НИОКР и сопровождение, ускорить вывод продукта на рынок и глубоко интегрировать ИИ-возможности с существующей платформой данных для максимального создания ценности.

YMatrix, уже выступавший ключевым технологическим партнёром и обеспечивавший основные сервисы данных для главных продуктов компании, позволил поставщику ERP запустить ИИ-продукт всего за несколько месяцев — без внедрения новой СУБД. После обширного внутреннего тестирования и доработки решение уже внедрено у нескольких платящих клиентов.

Для дополнительных кейсов посетите Истории успеха YMatrix.

← Предыдущая

Сравнение функций

Введение

Русский English 简体中文